简介：随着人工智能的快速发展，自然语言处理应用愈加广泛。本课首先对其发展历程、现状、技术体系、开发环境等概述。然后从数据准备、可视化、KNN算法模型、实际应用、sklearn算法改进等方面进行实战，旨在帮助大家轻松入门。
第3章 实践：预测天气冷暖感知度
通过前面介绍的知识点代码实操天气冷暖感知度案例。
- 课程须知
- 1、本课程面向一定编程基础的计算机专业、软件工程专业、通信专业、电子技术专业和自动化专业的学生和自然语言处理感兴趣的人群。 2、学习本课程前需要具备向对象的编程思想和Python语言基础
- 老师告诉你能学到什么？
- 1、了解自然语言处理行业应用场景 2、了解自然语言处理概念和技术体系 3、掌握自然语言处理开发环境的安装部署 4、掌握自然语言处理工作流程 5、掌握Matplotlib可视化技术 6、掌握KNN算法 7、熟练使用NumPy 8、熟练使用sklearn
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